COETUS sprendimas Vilniaus miesto žalinimui, naudojant palydovinius duomenis ir dirbtinį intelektą
Sprendimas
Planuojama sukurti miesto želdinių stebėsenos prototipą, kuris leis identifikuoti problemines vietas: nudžiūvusius augalus, kuriuos, tikėtina, reikia pakeisti, stebėti Vilniaus augalų sistemą, kuriai yra reikalingas laistymas, šienavimas, neteisėtus žalumos pašalinimus ir kt.
Prototipe bus atvaizduotas Vilniaus žalumas ir bus vykdomas nuolatinis jo monitoringas, pasitelkiant radarinius ir optinius palydovus, kompiuterio mokymą (angl. machine learning) bei dirbtinį intelektą ir kuriamus algoritmus.
Kontaktinė informacija
Norite sužinoti daugiau apie sprendimą? Susisiekite el. paštu info@coetus.lt