GovTech Demo Day 2025
GovTech programose – sėkmingi bandymai spręsti viešojo sektoriaus iššūkius
Inovacijų agentūros GovTech laboratorija kartu su Ekonomikos ir Inovacijų ministerija 2024 metais finansavo GovTech sprendimų kūrimą ir dirbtinio intelekto pagrindu veikiančių sprendimų testavimą Lietuvos viešajame sektoriuje įgyvendindama jau 7-ąją „GovTech iššūkių seriją“ ir „GovTech smėliadėžę“. Dviejų programų metu buvo įgyvendinti iš viso 25 projektai (žr. lentelėse žemiau).
Pirmą kartą Lietuvoje vykusioje „GovTech smėliadėžės“ programoje 15 atrinktų organizacijų testavo rinkoje jau egzistuojančius dirbtinio intelekto technologija paremtus produktus – juos tobulino, pritaikė savo poreikiams, kartu tyrinėjo svarbius dirbtinio intelekto taikymo aspektus ir spręsdamos iššūkius bei kylančias rizikas.
Viešojo sektoriaus institucijų komandos dirbtinį intelektą taikė siekiant spręsti su procesų tobulinimu, duomenų analize, piliečių aptarnavimu susijusius iššūkius, eksperimentavo su testavimo būdais, pavyzdžiui, organizavo hakatoną. Projektų komandos taip pat gilino žinias ateities įžvalgų srityje, dalyvavo GovTech laboratorijos komandos organizuotose bendrakūrybos sesijose, skirtose sukurti ateities viešojo sektoriaus koncepcijoms.
2024 m. į GovTech iššūkių seriją buvo atrinkta 10 projektų, kuriems skirtas finansavimas inovatyvių skaitmeninių sprendimų prototipų kūrimui. Finansavimas skirtas projektams, kuriais buvo siekiama didinti skaidrumą ir patikimumą valstybės bei rinkos procesuose, mažinti administracinę naštą piliečiams, verslui, viešajam sektoriui, gerinti piliečių aptarnavimą ir paslaugų patirtį. Iššūkių serijoje dalyvaujančios organizacijos su startuoliais ir IT įmonėmis kurdamos sprendimus taip pat gilino kompetencijas viešųjų pirkimų įgyvendinimo, inovacijų projektų valdymo, dizaino požiūrio ir vartotojo poreikių temose.
Kviečiame viešojo sektoriaus, visuomenės atstovus, kurie ieško ir domisi inovatyviais sprendimais, galinčiais padidinti procesų efektyvumą, pagerinti paslaugų kokybę, dalyvauti GovTech sprendimų pristatymo renginyje – DemoDay. Renginio metu bus galimybė išgirsti apie sukurtus ir testuotus sprendimus, inovacijų kūrimo ir diegimo patirtį.
PROGRAMA
14:00 – 14:15 GovTech iššūkių serijos ir smėliadėžės programų apžvalga
14:15 – 15:30 GovTech iššūkių serijos prototipų pristatymai
15:30 – 16:00 GovTech smėliadėžės diskusija: nuo eksperimentų prie ilgalaikių inovacijų
16:00 – 16:30 Tinklaveika
GovTech iššūkių serijos projektai
| Eil. Nr. | Organizacija | Sukurta ir išbandyta sprendimo bandomoji versija |
| Kaip didinti skaidrumą, patikimumą valstybės ir rinkos procesuose? | ||
| 1. | Lietuvos Respublikos finansų ministerija | Sprendimas nacionalinei projektų dvigubo finansavimo prevencijai užtikrinti. |
| 2. | Valstybinė vartotojų teisių apsaugos tarnyba | Sprendimas – mobili aplikacija, leidžianti vartotojams lengvai gauti informaciją apie prekę, prekės grupei keliamus reikalavimus ir atpažinti bei pranešti apie galimai pavojingą prekę rinkoje. |
| 3. | Nacionalinė mokėjimo agentūra prie Žemės ūkio ministerijos | Sprendimas, analizuojantis paraiškų duomenis ir gerinantis sukčiavimo atvejų aptikimą, prevenciją ir išaiškinimą. |
| Kaip mažinti administracinę naštą piliečiams, verslui, viešajam sektoriui? | ||
| 4. | Valstybės įmonė Registrų centras | Sprendimas, pagrįstas DTL technologija, optimizuoja akcininkų visuotinį susirinkimo organizavimą ir duomenų valdymą. |
| 5. | Druskininkų savivaldybės administracija | Sprendimas optimizuojantis socialinės paramos gaunamų prašymų nagrinėjimo ir sprendimų priėmimo dėl paramos skyrimo priėmimo procesus. |
| 6. | Kauno rajono savivaldybės administracija | Sprendimas, naudojantis bepiločius orlaivius ir DI pagalba atpažįstantis laukinių gyvūnų daromą žalą ūkininkų pasėliams ir pagal požymius ir nustatantis žalos dydį. |
| 7. | Lietuvos Respublikos Valstybės kontrolė | Sprendimas, automatiškai gaunantis, įkeliantis ir atpažįstantis ir patikrinantis reikalingus finansinius duomenis iš skirtingų duomenų sistemų. |
| Kaip gerinti piliečių aptarnavimą ir paslaugų patirtį? | ||
| 8. | Viešųjų pirkimų tarnyba | Sprendimas – virtualus asistentas, automatizuojantis atsakymų parengimą sukauptos bei nuolat atnaujinamos žinių bazės pagrindu ir veikiantis tekstinio pokalbio principais. |
| 9. | Kauno miesto poliklinika | Sprendimas registracijos procesui gerinti – telefoniniams pokalbiams pritaikytas automatinio kalbos atpažinimo modelis, galintis transkribuoti lietuvių kalbos pokalbius ir atpažinti medicininius terminus. |
| 10. | Lietuvos etnografijos muziejus | Sprendimas – mobili aplikacija (interaktyvi gido sistema) ir praturtintos realybės aplikacija muziejaus įrenginiams su papildytos realybės funkcionalumu. |
GovTech smėliadėžės projektai
| Eil. Nr. | Organizacija | Testuoti DI sprendimai |
| 1. | Šeškinės poliklinika | DI pagrindu veikiantis telemedicinos sprendimas ankstyvai širdies ligų diagnostikai, širdies veiklos stebėjimui įprastomis gyvenimo sąlygomis, matavimų atlikimui, gydytojo rekomendacijųrengimui, remiantis DI analizės pateiktomis išvadomis. |
| 2. | Nidos kultūros ir turizmo informacijos centras „Agila“ | Turizmo įžvalgų platforma – dirbtiniu intelektu ir didžiaisiais duomenimis grįsta Neringos turizmo įžvalgų platforma, sukurta „Microsoft Power BI“ interaktyvios duomenų vizualizavimo programinės įrangos pagrindu. |
| 3. | Lietuvos Respublikos konkurencijos taryba | Treniruojamas, DI pagrindu veikiantis algoritmas, sortiruojantis pateikiamus įrodymus/ duomenis. |
| 4. | Klaipėdos universiteto ligoninė | Dirbtinio intelekto pagrindu veikiantis širdies ligų diagnozavimo ir gydymo įrankis – pacientų būklės stebėjimas realiuoju laiku, personalizuotas gydymas ir jo stebėjimas. |
| 5. | Registrų centras | Microsoft Power Platform funkcionalumų paremtų dirbtiniu intelektu testavimas biuro procesų automatizavimui. |
| 6. | Vyriausybės strateginės analizės centras | ChatGPT testavimas centro veiklose. |
| 7. | Muitinės departamentas prie Lietuvos Respublikos finansų ministerijos | Automatizuotas konsultacijų teikimas 22 užklausų scenarijuose, pasitelkus virtualų konsultantą robotą (ChatBot). |
| 8. | Higienos institutas | Savižudybių tematikos turinio validacija „Microsoft Azure“ infrastruktūroje. Straipsniams validuoti naudojami „Azure Open AI“ didieji dirbtinio intelekto kalbos modeliai. |
| 9. | Valstybinė vartotojų teisių apsaugos tarnyba | DI varikliukų ir sukurtos skaitmeninės infrastruktūros, integruotos su VVTAT vidinėmis sistemomis (VTIS ir DBSIS) testavimas dokumentų klasifikacijai. |
| 10. | LR Vyriausybės kanceliarija | „Futures platform“ – ateities įžvalgų ir radaro formavimas, pasitelkiant DI. |
| 11. | Lietuvos neformaliojo švietimo agentūra | Darbo pokalbio simuliacijos įrankis „Beatview“. |
| 12. | Respublikinė Klaipėdos ligoninė | Automatinės darbo grafikų sudarymo programos testavimas. |
| 13. | Ekoagros | Azure platformoje OpenAI, Anthropic (debesyje ir lokaliai) ir Ollama (ir lokaliai) sprendinių testavimas dokumentuotų kategorizavimui. |
| 14. | Valstybinė miškų tarnyba | Automatinio dokumentų atpažinimo ir registravimo dokumentų valdymo testavimas, pasitelkus LLM (Large language model). |
| 15. | Lietuvos kultūros taryba | ChatGPT, Notion, Asana įrankių testavimas tarybos veiklos efektyvinimui, įgyvendintas hakatono forma. |